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機器人競爭開啟“搶人”模式

2025-06-23 10:55:39 來源: 經濟日報 點擊數:

經濟日報記者 顧陽

前不久,北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松賽上,機器人“選手”憑借出色表現迅速走上熱搜。如今,在機器人的世界里,行走、對話、踢球都已算不上什么新鮮事,龐大的工程師群體正在變著花樣地讓它們變得更聰明。

機器人產業的蓬勃發展,離不開人才的支撐。據市場監管大數據中心數據顯示,截至2024年12月底,全國共有45.17萬家智能機器人產業企業,企業數量較2020年底增長206.73%,呈顯著上揚態勢。智聯招聘日前發布《2025年機器人產業人才發展報告》(以下簡稱《報告》)顯示,2025年前5個月,國內機器人產業人才供需雙雙出現較快增長,其中招聘職位數同比增長6%,求職人數同比增長32%,機器人產業正成為工程師們爭相涌入的新賽道。

部分崗位需求“井噴”

近年來,我國出臺了一系列機器人相關的政策,為機器人產業發展提供了強有力的支持和保障。特別是人工智能技術的不斷優化,機器學習、深度學習等算法的改進,使機器人具備更強的自主學習、環境感知、決策等能力,同時芯片性能的提升、體積縮小、電池技術的改進,也為機器人高性能運算、靈活運動/控制提供了有力的技術支撐,機器人產業正迎來快速發展的關鍵時期。

“我們在調查中發現,機器人產業中,人形機器人領域招聘職位數同比增長409%,求職人數同比增長396%。”智聯招聘執行副總裁李強表示,隨著技術迭代加速,具身智能成為機器人領域的發展趨勢,智能制造、養老陪伴等需求日益增加,推動了人形機器人企業的商業化落地,催生出大量崗位需求。

據介紹,目前機器人相關崗位劃分為技術崗、生產崗與銷售崗三大核心類別。其中,技術崗以技術研發與應用為核心職能,既包括傳統意義上的研發類崗位,也涵蓋其技術支持、應用開發等與技術落地緊密相關的職能崗位,生產崗主要聚焦生產制造環節,銷售崗則以市場拓展為導向,涵蓋銷售顧問、品牌推廣、市場專員等崗位。

數據顯示,今年前5個月,機器人產業技術崗招聘職位數及求職人數在總體中占比分別為62%、71%,遠超生產崗位和銷售崗位,位居第一。“這些技術崗位包括我們熟悉的機械結構設計工程師、機器人算法工程師、應用場景規劃師等,他們為機器人產業的開發設計工作提供全周期技術服務。總體看,技術崗位占比超六成,產業發展仍在技術研發關鍵期。”李強舉例說。

“當前機器人產業人才供需結構的變化,與該產業所處的發展階段有關。”國家信息中心經濟預測部研究員張曉蘭分析認為,目前,我國機器人產業仍處于技術研發與場景驗證的關鍵期,尚未進入大規模批量生產階段。未來一段時間,機器人領域的技術研發、系統調試及解決方案優化等環節人才需求將變得更為迫切。

年輕化高學歷特征明顯

6月17日,“活力中國調研行”走進北京人形機器人創新中心。活動現場,天工機器人輕松絲滑走過草坪、沙灘、砂石地的表現,吸引了眾多媒體關注。這款機器人的研發機構——松延動力創始人兼董事長姜哲源說,“我們公司基本上很少有‘90前’,大部分都是‘90后’。這就決定了我們團隊最大的特點:年輕、有活力!”

“年輕、有活力”,是我國機器人產業人才畫像呈現出的最顯著特征。《報告》顯示,從年齡結構看,機器人產業求職者具有明顯的年輕化特征。據統計,機器人產業35歲以下求職者的占比達到72%。對此,張曉蘭表示,這一數字反映出年輕群體對機器人產業具有較高的參與熱情,年輕化的人才結構既為產業注入持續創新動能,也為未來行業人才儲備提供了保障。

除了年輕化,機器人產業人才普遍具有高學歷特征。據智聯招聘數據統計,機器人產業求職者中,高中及以下、大專、本科、碩士及以上的占比分別為5%、29%、56%、10%,本科及以上學歷的求職者占比達到66%。機器人產業作為技術密集型新興產業潛力較大,行業正處于技術迭代加速期,對高學歷人才的需求較高。

技術進步驅動傳統制造業、互聯網人才向機器人產業轉型。《報告》對技術崗位求職者上一份工作從事行業的分析發現,除器材制造等傳統制造業外,集成電路、工業自動化等高端技術產業,以及計算機軟件、互聯網等IT互聯網行業的占比也較高。這一現象表明,隨著技術的持續進步,機器人產業憑借自身發展優勢,正吸引著多元化的人才流入。大量來自傳統制造業、高端技術產業與互聯網行業的人才,正加速向新興產業轉型,以探尋新的職業發展機遇與空間。

“年輕群體在擁抱新技術、算法開發與軟件迭代等領域具備明顯優勢,與技術崗位對創新活力和快速學習能力的需求高度契合,凸顯了產業技術端對青年人才的聚集效應。”長期關注機器人產業發展的明勢創投創始合伙人黃明明說,過去30多年中國在底層硬件、軟件等領域已形成厚實的積累,它們與人工智能技術結合在一起,會在很多領域特別是機器人領域產生一些原始性的創新,今天機器人行業的創業者不要簡單復制過去的模式,而是更多地去“敢為人先”。

人才加速區域集聚

在機器人產業中,各類崗位呈現出多樣化的發展趨勢,為產業全面發展提供了有力支撐。與此同時,人才供需呈現出明顯的區域集聚效應,人才結構性短缺現象依然較為突出。

以機器人算法崗位為例,作為機器人產業的核心技術崗位,今年以來,其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技術崗位第一,在機器人產業發展過程中發揮關鍵作用。《報告》顯示,機器人算法工程師的招聘需求前三分別是北京、深圳、上海。

具體來看,北京、上海機器人算法工程師需求主要集中在IT互聯網領域,深圳主要集中在汽車領域,京滬深憑借雄厚的經濟基礎、密集的高端研發資源及完善的產業鏈生態,在各自的重點產業開展機器人業務,帶動了機器人算法工程師的需求。此外,南京、長沙、杭州等城市近年來機器人產業發展表現亮眼,帶動了包括算法工程師在內的人才需求大幅增長。

“以北京為例,目前擁有機器人骨干企業400余家,其中國家專精特新‘小巨人’機器人企業57家,居全國首位;人形機器人整機單位近30家,也居全國首位。龐大的市場需求和雄厚的產業基礎,自然吸引了機器人產業人才的集聚。但從行業整體看,人才緊缺仍是一個現實問題。”李強說。

人才供需狀態直接影響產業創新發展的速度與質量。隨著國家對于機器人產業人才的不斷重視,相關支持政策也逐步落地。近年來,在人社部發布的新職業中,有15個與人工智能/機器人直接相關,高校開設的相關專業數量也呈“井噴式”增長。隨著產業數字化轉型的迫切需求,機器人領域的人才和技術將迎來迅猛發展,這將進一步推動相關企業加速跨界合作與協同創新。

“中國的工程人才、規模化能力、執行速度以及無與倫比的供應鏈優勢才剛剛開始展現其潛力,這對于中國機器人產業發展來說有著巨大空間。”黃明明說。

責任編輯:冷媚

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