科技日?qǐng)?bào)記者?張夢(mèng)然

一家成立不到兩個(gè)月但擁有十名天才工程師的初創(chuàng)公司Cognition，搞了一個(gè)引爆科技圈的大動(dòng)作。

圖片來(lái)源：tryopen網(wǎng)站

他們推出了一款名為Devin的人工智能（AI）助手，可以協(xié)助人類軟件工程師完成諸多開(kāi)發(fā)任務(wù)。Devin不同于現(xiàn)有其他AI編碼者，它可以從零構(gòu)建網(wǎng)站、自行部署應(yīng)用、修復(fù)漏洞、學(xué)習(xí)新技術(shù)等，人類只需扮演一個(gè)下指令和監(jiān)督的角色。

這是第一個(gè)真正意義上完全自主的AI軟件工程師，一亮相即掀起軒然大波，因?yàn)槿藗儞?dān)心：人類程序員是不是真要失業(yè)了？

測(cè)試表現(xiàn)超越“同輩”

據(jù)Cognition官網(wǎng)報(bào)道，Devin只需一句指令，即可端到端地處理整個(gè)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。

按照用戶需求，Devin可以同時(shí)執(zhí)行多步驟工作流程，人類工程師則可以實(shí)時(shí)觀察其進(jìn)度，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，跳出指令進(jìn)行修正。這便于工程師們將大部分工作“外包”給AI，自己則可以潛心于創(chuàng)意性工作。

Devin在和其他人工智能在SWE-bench基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)對(duì)比。
圖片來(lái)源：Cognition實(shí)驗(yàn)室官網(wǎng)

在SWE-bench基準(zhǔn)測(cè)試中，Devin的表現(xiàn)遠(yuǎn)超Claude 2、Llama、GPT-4等選手，能夠完整正確地處理13.86%的問(wèn)題。相較之下，GPT-4只能處理1.74%的問(wèn)題。更重要的是，Devin在測(cè)試中沒(méi)有得到任何幫助，而其他所有模型都需要幫助，即人們要準(zhǔn)確告知模型需要編輯哪些文件。

這一進(jìn)展，標(biāo)志著AI在自主理解和解決軟件開(kāi)發(fā)問(wèn)題方面取得了顯著進(jìn)步。目前，Devin已經(jīng)成功通過(guò)一家AI公司面試，并且在Upwork上完成了實(shí)際工作。

運(yùn)作幾乎完全自主

Devin的厲害之處，還在于可以規(guī)劃和執(zhí)行異常復(fù)雜的工程任務(wù)，這類任務(wù)通常需要數(shù)千個(gè)決策才能完成。在這之中，無(wú)論進(jìn)行到任何一步，它都可以回調(diào)所有相關(guān)的上下文信息，保證任務(wù)的邏輯性，也便于隨時(shí)校正。

更讓人震撼的是，Devin不僅能幫人們解決代碼，還囊括了與之相關(guān)的整個(gè)工作流。

譬如，當(dāng)工程師需要設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)游戲時(shí)，Devin首先能生成網(wǎng)頁(yè)，接著還能完成服務(wù)端的部署，最后直接發(fā)布上線，省去了中間大量人工操作。甚至在發(fā)現(xiàn)漏洞之后，Devin還會(huì)回溯報(bào)錯(cuò)出現(xiàn)的位置及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后分析原因并給出解決方案。

此外，作為一個(gè)AI全能助手，Devin還可以幫助人類訓(xùn)練和微調(diào)其他AI。對(duì)于一些常見(jiàn)的模型，你只需要提及模型的名稱，Devin自己就知道要怎樣去訓(xùn)練。

那人們需要做什么呢？按設(shè)想，最終的Devin會(huì)讓人類只需要發(fā)號(hào)施令，其他什么也不用做。

對(duì)軟件開(kāi)發(fā)業(yè)影響深遠(yuǎn)

初創(chuàng)公司Cognition雖然只有十名員工，但他們手中卻握著十塊IOI（國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽）金牌，核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)為3名華人。

Devin現(xiàn)處于內(nèi)測(cè)階段，有意用戶可申請(qǐng)?zhí)崆霸囉?。目前，團(tuán)隊(duì)尚未透露更多核心技術(shù)細(xì)節(jié)，但他們表示，Devin源于其長(zhǎng)期推理及規(guī)劃研究的進(jìn)展。編碼只是第一步，這一AI助手其實(shí)可推廣到更寬領(lǐng)域。

Devin的出現(xiàn)，可能對(duì)軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，甚至可能減少對(duì)人類開(kāi)發(fā)者的需求。但須注意到，該技術(shù)仍處于早期階段，其成熟度和效果需要業(yè)界作進(jìn)一步評(píng)估。

就目前而言，Devin的成功可以說(shuō)為當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)更新更好的AI協(xié)作體驗(yàn)。人們從繁瑣工作中“解放”，只需監(jiān)督AI系統(tǒng)去處理，而自己將精力投入到創(chuàng)新性任務(wù)上，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的真正提高。