科技日報記者 張夢然

據(jù)微軟官網(wǎng)日前宣布，該公司與量子計算公司Quantinuum組成的聯(lián)合團隊展示了可靠量子計算能力：創(chuàng)建了12個高度可靠的邏輯量子比特，并演示了規(guī)模化計算。團隊還使用邏輯量子比特結合人工智能（AI）和云端高性能計算，展示了首個端到端化學模擬，解決了實際化學難題。這些成就表明人們的量子計算研究翻開新篇章，可用于加速科學發(fā)現(xiàn)。

今年4月，這一聯(lián)合團隊曾創(chuàng)建了4個邏輯量子比特。在最新研究中，聯(lián)合團隊將名為Azure Quantum的量子比特虛擬化平臺，應用于Quantinuum公司的H2離子阱量子計算機。H2改進后實現(xiàn)了56個量子比特，由此創(chuàng)建的所有12個邏輯量子比特，都糾纏在一種復雜的排列中，稱為貓態(tài)或格林伯格-霍恩-澤林格（GHZ）態(tài)。當進行量子計算時，它們的電路錯誤率為0.0011，而相應物理量子比特的電路錯誤率0.024。

團隊實現(xiàn)了邏輯量子比特的規(guī)模化計算，即利用邏輯量子比特演示了多項容錯計算。在8個邏輯量子比特上，團隊成功進行了5輪重復糾錯。此外，8個邏輯量子比特在糾錯過程中還進行了容錯計算，成功展示了邏輯糾錯運算與多輪量子糾錯的結合。8個邏輯量子比特的電路錯誤率為0.002，而相應物理量子比特的電路錯誤率為0.023。這是計算與糾錯良性結合的首次演示，展示了這些邏輯量子比特已能可靠地執(zhí)行越來越深入的量子計算。

為了進一步展示量子計算在化學應用中的實用性，團隊使用端到端混合模擬，創(chuàng)造了一個混合式工作流，解決了一項化學中的實際問題：準確估算重要催化中間體活性空間的基態(tài)能量。這也是高性能計算、AI和量子計算首次協(xié)同應用于解決科學問題。

總編輯圈點：

這項研究最受關注的焦點在于它以“量子+AI+高性能計算”的形式，首次解決了實際科學問題。你可能要問，經(jīng)典計算解決不了這個問題嗎？實際上，單獨用經(jīng)典計算，效果會差很多。一些過于復雜的化學問題，用經(jīng)典計算去識別和“找出路徑”，用量子計算給出高精度結果，讓AI處理海量數(shù)據(jù)，可以將研發(fā)過程從幾年時間，壓縮至短短幾天。而當量子—經(jīng)典混合計算機能夠解決以往無法解決的科學問題時，量子計算的里程碑也就實現(xiàn)了。